1. 查询数据：
proc sql;
select variable1, variable2
from your_dataset
where condition;
quit;
在这个例子中，your_dataset 是您要查询的数据集的名称，variable1 和 variable2 是您希望选择的变量，condition 是一个逻辑条件，用于筛选满足条件的观测值。
2. 排序数据：
proc sql;
create table sorted_dataset as
select *
from your_dataset
order by variable1;
quit;
这个例子中使用了 ORDER BY 子句，按照 variable1 对结果进行排序，并将结果存储在名为 sorted_dataset 的新数据集中。
3. 合并数据集：
proc sql;
create table merged_dataset as
select *
from dataset1 as a
left join dataset2 as b
on a.common_variable = b.common_variable;
quit;
这个例子使用了 LEFT JOIN 来水平合并两个数据集，连接条件是它们的 common_variable 相等。
4. 聚合函数：
proc sql;
select avg(variable1) as avg_var1,
sum(variable2) as sum_var2
from your_dataset
group by category_variable;
quit;
在这个例子中，使用了 AVG 和 SUM 聚合函数，按照 category_variable 对结果进行分组。
5. 使用子查询：
proc sql;
create table subset_dataset as
select *
from your_dataset
where variable1 in (select distinct variable2 from another_dataset);
quit;
在这个例子中，使用了子查询来选择 another_dataset 中独特的 variable2 值对应的观测值。
这些例子演示了SAS中使用SQL语言进行数据操作的基本用法。SQL在SAS中是强大而灵活的工具，适用于各种数据处理和分析任务。
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