在 SAS 中,你可以使用 proc reg 过程执行线性回归分析。以下是一个简单的示例代码,演示如何对数据进行线性回归:
/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data mydata;
  input x y;
  datalines;
  1 2
  2 4
  3 5
  4 4
  5 6
  ;

/* 使用 proc reg 进行线性回归分析 */
proc reg data=mydata;
  model y = x;
  title 'Linear Regression Analysis';
run;

在这个示例代码中,我们首先创建了一个包含两列数据的 SAS 数据集(变量名为 x 和 y)。然后,使用 proc reg 过程进行线性回归分析。在 model 语句中,我们指定了因变量(y)和自变量(x)。

proc reg 的输出将包含回归系数、拟合值、残差等有关线性回归模型的统计信息。

你还可以通过在 model 语句中添加其他选项,如 / collin,来获取共线性诊断信息。具体的模型诊断和选项取决于你的具体分析需求。

请根据你的数据和分析目的调整代码,以满足你的实际需求。如果需要更复杂的回归分析,SAS 还提供了其他过程,如 proc glm(广义线性模型)和 proc mixed(混合线性模型),可以用于更灵活的分析。


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