在 SAS 中,你可以使用 proc anova 过程执行单因素方差分析。以下是一个简单的示例代码,演示如何进行单因素方差分析:
/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data mydata;
  input Group Score;
  datalines;
  A 78
  A 85
  A 92
  B 65
  B 72
  B 68
  C 88
  C 95
  C 82
;

/* 使用 proc anova 进行单因素方差分析 */
proc anova data=mydata;
  class Group;
  model Score = Group;
  title 'One-Way ANOVA';
run;

在这个示例中,我们首先创建了一个包含两列数据的 SAS 数据集,其中 Group 表示不同的组别,而 Score 表示每个观测值的分数。

然后,使用 proc anova 进行单因素方差分析。在 class 语句中,我们指定了分类变量,即 Group。在 model 语句中,我们定义了模型,其中 Score 是被解释的因变量,而 Group 是因素变量。

proc anova 的输出将包括方差分析表,显示组别之间的平均差异是否显著。

你可以根据实际数据和研究设计调整代码中的变量名和选项,以满足你的具体需求。如果你的数据有多个因素,你可能需要考虑使用多因素方差分析方法,例如 MANOVA(多元方差分析)。


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