1. t 检验(单样本或双样本)
单样本 t 检验
/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data mydata;
input variable;
datalines;
25
28
32
22
18
;
/* 使用 proc ttest 进行单样本 t 检验 */
proc ttest data=mydata h0=30;
var variable;
title 'One-Sample t-Test';
run;
双样本 t 检验
/* 创建两个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data group1;
input variable;
datalines;
25
28
32
22
18
;
data group2;
input variable;
datalines;
35
38
42
32
28
;
/* 使用 proc ttest 进行双样本 t 检验 */
proc ttest data=group1 group=group2;
var variable;
title 'Two-Sample t-Test';
run;
2. 卡方检验
/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data mydata;
input category response;
datalines;
A Yes
A No
B Yes
B Yes
C No
C No
D Yes
D No
;
/* 使用 proc freq 进行卡方检验 */
proc freq data=mydata;
tables category * response / chisq;
title 'Chi-Square Test';
run;
3. 方差分析(ANOVA)
/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data mydata;
input Group Score;
datalines;
A 78
A 85
A 92
B 65
B 72
B 68
C 88
C 95
C 82
;
/* 使用 proc anova 进行单因素方差分析 */
proc anova data=mydata;
class Group;
model Score = Group;
title 'One-Way ANOVA';
run;
这些是一些基本的假设检验的示例。在实际应用中,你可能需要根据你的研究问题和数据类型选择适当的检验方法,并进一步探索和解释统计结果。 SAS 提供了多个过程和选项,可以支持各种不同类型的假设检验。
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