在 SAS 中,你可以使用不同的过程来执行假设检验,具体的选择取决于你的研究问题和数据类型。以下是一些常见的假设检验的示例:

1. t 检验(单样本或双样本)

单样本 t 检验
/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data mydata;
  input variable;
  datalines;
  25
  28
  32
  22
  18
  ;
  
/* 使用 proc ttest 进行单样本 t 检验 */
proc ttest data=mydata h0=30;
  var variable;
  title 'One-Sample t-Test';
run;

双样本 t 检验
/* 创建两个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data group1;
  input variable;
  datalines;
  25
  28
  32
  22
  18
  ;

data group2;
  input variable;
  datalines;
  35
  38
  42
  32
  28
  ;

/* 使用 proc ttest 进行双样本 t 检验 */
proc ttest data=group1 group=group2;
  var variable;
  title 'Two-Sample t-Test';
run;

2. 卡方检验
/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data mydata;
  input category response;
  datalines;
  A Yes
  A No
  B Yes
  B Yes
  C No
  C No
  D Yes
  D No
  ;

/* 使用 proc freq 进行卡方检验 */
proc freq data=mydata;
  tables category * response / chisq;
  title 'Chi-Square Test';
run;

3. 方差分析(ANOVA)
/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data mydata;
  input Group Score;
  datalines;
  A 78
  A 85
  A 92
  B 65
  B 72
  B 68
  C 88
  C 95
  C 82
;

/* 使用 proc anova 进行单因素方差分析 */
proc anova data=mydata;
  class Group;
  model Score = Group;
  title 'One-Way ANOVA';
run;

这些是一些基本的假设检验的示例。在实际应用中,你可能需要根据你的研究问题和数据类型选择适当的检验方法,并进一步探索和解释统计结果。 SAS 提供了多个过程和选项,可以支持各种不同类型的假设检验。


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