/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data mydata;
input variable1 variable2 variable3;
datalines;
3 5 8
5 8 12
7 12 15
2 6 10
8 10 14
4 7 9
6 9 11
;
/* 使用 proc corr 进行 Pearson 相关性分析 */
proc corr data=mydata;
var variable1 variable2 variable3;
title 'Pearson Correlation Analysis';
run;
在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列数据的 SAS 数据集（变量名为 variable1、variable2、variable3）。然后，使用 proc corr 进行 Pearson 相关性分析。在 var 语句中，我们指定了要进行相关性分析的数值变量。
如果你想要计算 Spearman 相关性，可以在 proc corr 中使用 spearman 选项：
/* 使用 proc corr 进行 Spearman 相关性分析 */
proc corr data=mydata spearman;
var variable1 variable2 variable3;
title 'Spearman Correlation Analysis';
run;
你可以根据实际情况调整代码中的数据集和变量名，以及 proc corr 的选项，以满足你的具体需求。相关性分析有助于了解变量之间的线性关系程度，可以帮助你进行进一步的数据解释和分析。
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