1. 导入 re 模块：
import re
2. 基本匹配：
pattern = re.compile(r"apple")
text = "I like apples and oranges."
match = pattern.search(text)
if match:
print("Match found:", match.group())
else:
print("No match")
3. 元字符：
- .: 匹配任意字符。
- ^: 匹配字符串的开头。
- $: 匹配字符串的结尾。
- *: 匹配前一个字符零次或多次。
- +: 匹配前一个字符一次或多次。
- ?: 匹配前一个字符零次或一次。
- \: 转义特殊字符。
pattern = re.compile(r"^Hello")
text = "Hello, World!"
if pattern.match(text):
print("Match found")
else:
print("No match")
4. 字符集合：
pattern = re.compile(r"[aeiou]")
text = "This is a sample text."
matches = pattern.findall(text)
print(matches)
5. 范围和排除：
# 范围
pattern = re.compile(r"[0-9]")
text = "The price is $42."
match = pattern.search(text)
if match:
print("Match found:", match.group())
# 排除
pattern = re.compile(r"[^0-9]")
text = "The price is $42."
match = pattern.search(text)
if match:
print("Match found:", match.group())
6. 分组和捕获：
pattern = re.compile(r"(\w+)-(\d+)")
text = "apple-123 orange-456"
matches = pattern.findall(text)
for match in matches:
print("Name:", match[0], "Number:", match[1])
7. 替换：
pattern = re.compile(r"\b\w+\b")
text = "This is a sample text."
replaced_text = pattern.sub("word", text)
print(replaced_text)
这些是一些基本的正则表达式用法。正则表达式是一个庞大的主题，涉及到更多高级的概念和技巧。在实际应用中，根据具体的匹配需求，你可能需要深入学习更多的正则表达式语法。
转载请注明出处：http://www.pingtaimeng.com/article/detail/13282/Python3