import threading
import time
def print_numbers():
for i in range(5):
time.sleep(1)
print(f"Number: {i}")
def print_letters():
for letter in 'ABCDE':
time.sleep(1)
print(f"Letter: {letter}")
# 创建两个线程
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_letters)
# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()
# 等待两个线程完成
thread1.join()
thread2.join()
print("Both threads have finished.")
在这个例子中，print_numbers 和 print_letters 分别在两个不同的线程中执行。threading.Thread 被用来创建线程对象，通过 target 参数指定要在线程中执行的函数。然后，通过 start 方法启动线程，最后使用 join 方法等待线程执行完毕。
请注意，Python中的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）可能对多线程性能产生影响，特别是在CPU密集型任务中。如果你的应用程序主要涉及I/O操作，多线程可能是一个合适的选择。对于CPU密集型任务，可能需要考虑使用多进程或其他并发模型。
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