statistics 模块是 Python 标准库中的一个模块，提供了一些基本的统计函数。这些函数用于对数据集进行描述性统计和分析。以下是一些 statistics 模块中常用的函数：

1. 平均值：

  •  statistics.mean(data): 计算数据集的算术平均值。

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean_value = statistics.mean(data)
print(mean_value)

2. 中位数：

  •  statistics.median(data): 计算数据集的中位数。

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
median_value = statistics.median(data)
print(median_value)

3. 众数：

  •  statistics.mode(data): 计算数据集的众数。

import statistics

data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
mode_value = statistics.mode(data)
print(mode_value)

4. 方差和标准差：

  •  statistics.variance(data): 计算数据集的方差。

  •  statistics.stdev(data): 计算数据集的标准差。

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance_value = statistics.variance(data)
stdev_value = statistics.stdev(data)

print(variance_value)
print(stdev_value)

5. 总体标准差：

  •  statistics.pstdev(data): 计算数据集的总体标准差。

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
pstdev_value = statistics.pstdev(data)
print(pstdev_value)

6. 总体方差：

  •  statistics.pvariance(data): 计算数据集的总体方差。

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
pvariance_value = statistics.pvariance(data)
print(pvariance_value)

这些函数提供了一些基本的统计功能，适用于对数据集进行简单的描述性统计。如果需要更复杂的统计分析，可能需要使用专业的统计库，如 NumPy 或 SciPy。


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