1. 文档（Document）
- 定义： 文档是MongoDB中的基本数据单元。它是一个类似JSON的BSON（Binary JSON）对象，可以包含键值对、嵌套文档、数组等。
- 示例： 下面是一个MongoDB文档的示例：
{
"_id": ObjectId("60a1f2280c4a6e1f11f96175"),
"name": "John Doe",
"age": 30,
"email": "john@example.com",
"address": {
"city": "New York",
"zip": "10001"
},
"hobbies": ["reading", "traveling"]
}
2. 集合（Collection）
- 定义： 集合是一组MongoDB文档。类似于关系型数据库中的表，但MongoDB的集合不需要预定义模式，一个集合中的文档可以有不同的字段。
- 创建集合： 可以通过插入文档来自动创建集合。
db.createCollection("mycollection")
3. 数据库（Database）
- 定义： 数据库是MongoDB中的数据存储单元。一个MongoDB服务器可以包含多个数据库。
- 使用数据库： 使用 use 命令切换到一个数据库。
use mydatabase
4. 字段（Field）
- 定义： 文档中的键值对称为字段。字段可以包含各种数据类型，包括字符串、数字、日期、数组、嵌套文档等。
- 示例： 在上述文档示例中，name、age、email等都是字段。
5. 主键（Primary Key）
- 定义： MongoDB自动为每个文档分配一个唯一标识符，称为 _id。这是文档的主键。
- 示例： 在上述文档示例中，"_id": ObjectId("60a1f2280c4a6e1f11f96175") 是主键。
6. 查询（Query）
- 定义： MongoDB支持丰富的查询语言，使用JSON风格的语法。可以进行多条件查询、范围查询等操作。
- 示例： 查询年龄大于等于30的文档：
db.mycollection.find({ age: { $gte: 30 } })
7. 更新（Update）
- 定义： MongoDB允许更新匹配条件的文档。可以更新单个文档或多个文档。
- 示例： 更新匹配条件的第一个文档：
db.mycollection.updateOne({ name: "John Doe" }, { $set: { age: 31 } })
8. 删除（Delete）
- 定义： MongoDB允许删除匹配条件的文档。可以删除单个文档或多个文档。
- 示例： 删除匹配条件的第一个文档：
db.mycollection.deleteOne({ name: "John Doe" })
这些是MongoDB的一些核心概念，了解这些概念可以帮助你更好地理解MongoDB的数据模型和操作方式。MongoDB的灵活性和可扩展性使得它在处理不同类型的数据和应用场景时都能够发挥出色的性能。
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