1. 避免加载过大的图片：
如果你知道你的图片过大，可以在加载之前对图片进行缩放。使用BitmapFactory.Options来设置inSampleSize参数，以减少图片的像素数量。这样可以有效降低内存占用。
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2; // 缩放为原来的1/2
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.my_image, options);
2. 使用inJustDecodeBounds获取图片大小：
在加载图片之前，可以通过设置inJustDecodeBounds为true来获取图片的宽高信息，而不会真正加载到内存中。然后根据需要调整图片的大小。
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.my_image, options);
int imageWidth = options.outWidth;
int imageHeight = options.outHeight;
3. 及时回收Bitmap：
当不再需要一个Bitmap对象时，及时调用bitmap.recycle()来释放内存。特别是在Activity或Fragment销毁时，确保释放相关的Bitmap。
if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) {
bitmap.recycle();
}
4. 使用SoftReference或WeakReference：
将Bitmap对象放入SoftReference或WeakReference中，这样当内存不足时，垃圾回收器会更容易释放这些对象。
SoftReference<Bitmap> softBitmap = new SoftReference<>(bitmap);
WeakReference<Bitmap> weakBitmap = new WeakReference<>(bitmap);
5. 使用LruCache进行内存管理：
Android提供了LruCache用于管理内存缓存。通过使用LruCache，你可以限制缓存的大小，当达到限制时，会自动释放不再需要的缓存对象。
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
int cacheSize = maxMemory / 8;
LruCache<String, Bitmap> bitmapCache = new LruCache<>(cacheSize);
6. 使用更高效的图片加载库：
考虑使用一些优秀的第三方图片加载库，如Glide、Picasso等，它们提供了更高效的内存管理和图片加载机制，能够更好地处理OOM问题。
// 使用Glide加载图片
Glide.with(context).load("your_image_url").into(imageView);
以上是一些处理Android中Bitmap引起的OOM问题的方法。根据实际情况，可以选择其中一个或多个方法来有效地管理内存。在处理图片时，尤其要注意避免一次性加载过大的图片，及时释放不再需要的Bitmap，以确保应用程序在运行时不会因为内存问题而崩溃。
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