首先，确保你已经安装了FastAPI、uvicorn和pydantic：
pip install fastapi uvicorn pydantic
然后，创建一个名为main.py的文件，输入以下代码：
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
# 创建一个 pydantic 模型来定义请求体的字段
class Item(BaseModel):
name: str
description: str = None
price: float
tax: float = None
# 使用请求体字段
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
total_price = item.price + (item.tax or 0)
return {"name": item.name, "description": item.description, "total_price": total_price}
在这个例子中，我们定义了一个Item类，它继承自BaseModel。Item类有几个字段，例如name、description、price和可选的tax。FastAPI将使用这个模型来验证和解析传入的请求体。
你可以使用[httpie](https://httpie.io/)或其他工具来测试这个API。以下是一个使用httpie的示例：
http POST http://127.0.0.1:8000/items/ name="Test Item" description="Test Description" price=19.99 tax=2.5
在这个例子中，我们使用POST请求发送了一个JSON请求体，其中包含name、description、price和可选的tax字段。FastAPI将自动解析请求体并验证字段，然后在响应中返回相应的信息。
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