FastAPI教程额外的模型

在FastAPI中，你可以使用额外的模型来定义请求体、查询参数、路径参数等。这样，你可以在路由中使用这些模型，同时保持API的清晰性和可读性。以下是一个简单的FastAPI教程示例，演示如何使用额外的模型：

首先，确保你已经安装了FastAPI和uvicorn：

pip install fastapi uvicorn

然后，创建一个名为main.py的文件，输入以下代码：

from fastapi import FastAPI, Query
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

# 创建额外的模型
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str

# 使用额外的模型
@app.post("/create_item/")
async def create_item(item: Item, priority: int = Query(..., title="优先级", ge=1, le=5)):
    return {"item": item, "priority": priority}

在这个例子中，我们定义了两个模型：Item和路由函数中的额外的模型priority。Item模型用于请求体，而priority用于查询参数。通过使用这两个模型，我们可以清晰地定义路由接受的数据结构。

你可以使用[httpie](https://httpie.io/)或其他工具来测试这个API。以下是一个使用httpie的示例：

http POST "http://127.0.0.1:8000/create_item/" name="Example" description="Test item" priority:=3

在上面的命令中，我们向 /create_item/ 发送了一个POST请求，携带了一个JSON请求体和一个优先级查询参数。FastAPI将自动解析请求体和查询参数，并在响应中返回相应的信息。

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