首先，确保你已经安装了FastAPI和uvicorn：
pip install fastapi uvicorn
然后，创建一个名为main.py的文件，输入以下代码：
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
# 创建一个 Pydantic 模型
class Item(BaseModel):
name: str
description: str = None
price: float
tax: float = None
# 路由函数接收一个路径参数和一个请求体，使用请求体来更新数据
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
return {"item_id": item_id, "updated_item": item}
在这个例子中，我们定义了一个Pydantic模型Item，然后在路由函数/items/{item_id}中使用Item模型来处理请求体。当接收到PUT请求时，FastAPI将自动解析请求体，使用请求体的数据来更新数据，并在响应中返回相应的信息。
你可以使用[httpie](https://httpie.io/)或其他工具来测试这个API。以下是一个使用httpie的示例：
http PUT "http://127.0.0.1:8000/items/42" name="Updated Item" description="Updated description" price:=29.99 tax:=2.5
在上面的命令中，我们向 /items/42 发送了一个PUT请求，携带了一个JSON请求体。FastAPI将自动解析请求体，并使用请求体的数据来更新数据，并在响应中返回相应的信息。
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