1. mapVertices：
val newGraph = graph.mapVertices((id, attr) => modifiedAttr)
该操作符允许你对图的每个顶点应用一个函数，从而修改顶点的属性。
2. mapEdges：
val newGraph = graph.mapEdges(edge => modifiedEdge)
与 mapVertices 类似，该操作符允许你对图的每条边应用一个函数，以修改边的属性。
3. mapTriplets：
val newGraph = graph.mapTriplets(triplet => modifiedTriplet)
该操作符允许你对图的每个三元组（包含两个相邻顶点和它们之间的边）应用一个函数，以修改三元组的属性。
4. aggregateMessages：
val message = graph.aggregateMessages[(MsgType)](sendMsg, mergeMsg)
该操作符用于在图的顶点之间传递消息，通过指定两个函数 sendMsg 和 mergeMsg 来定义消息的发送和合并逻辑。
5. subgraph：
val subgraph = graph.subgraph(vpred = (id, attr) => condition, epred = edge => condition)
该操作符允许你创建一个子图，通过指定顶点和边的谓词函数来进行过滤。
6. filter：
val filteredGraph = graph.filter((id, attr) => condition)
该操作符用于过滤图的顶点，通过指定一个谓词函数来决定哪些顶点应该被保留。
7. union：
val combinedGraph = graph1.union(graph2)
该操作符用于将两个图合并成一个图，要求两个图的顶点和边的类型必须一致。
8. groupEdges：
val groupedGraph = graph.groupEdges((edge1, edge2) => mergedEdge)
该操作符用于将图中具有相同源和目标的边进行分组，并通过指定一个合并函数来合并这些边。
9. reverse：
val reversedGraph = graph.reverse
该操作符用于反转图中的边方向，使得源节点变为目标节点，目标节点变为源节点。
10. outerJoinVertices：
val joinedGraph = graph.outerJoinVertices(anotherGraph.vertices)((id, attr1, attr2) => mergedAttr)
该操作符用于将图的顶点与另一个图的顶点进行外连接，并通过指定一个合并函数来合并相同顶点的属性。
这只是 Spark GraphX 中的一小部分图操作符。你可以根据你的具体需求和图处理任务选择适当的操作符。查看 Spark 官方文档以获取更详细的信息和示例。
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