以下是一个简单的资源配额的例子,限制了命名空间内的 Pod 数量、CPU 使用量和内存使用量:
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: compute-resources
spec:
hard:
pods: "10"
requests.cpu: "4"
requests.memory: 4Gi
limits.cpu: "10"
limits.memory: 10Gi
在这个例子中,ResourceQuota 定义了命名空间内的资源配额。具体而言:
- pods: "10" 表示命名空间内的最大 Pod 数量为 10。
- requests.cpu: "4" 表示命名空间内所有 Pod 的 CPU 请求总和不能超过 4 CPU。
- requests.memory: 4Gi 表示命名空间内所有 Pod 的内存请求总和不能超过 4 GiB。
- limits.cpu: "10" 表示命名空间内所有 Pod 的 CPU 限制总和不能超过 10 CPU。
- limits.memory: 10Gi 表示命名空间内所有 Pod 的内存限制总和不能超过 10 GiB。
这些硬性限制将防止在命名空间内超过指定配额的资源使用。
请注意,ResourceQuota 不仅可以用于限制 Pod 的数量和资源使用,还可以包括其他资源,如服务、存储卷、ConfigMap 和 Secret 等。ResourceQuota 提供了一种集中管理和控制命名空间内资源使用的方法。
需要注意的是,ResourceQuota 的限制是硬性的,一旦达到配额,新的资源请求将被拒绝。因此,在设置资源配额时,应仔细考虑确保配额的合理性,以避免影响应用程序的正常运行。
总的来说,资源配额是 Kubernetes 中用于强制执行资源使用限制的一种强大机制,可以帮助集群管理员更好地管理和优化资源的分配。如有其他问题或需要更多详细信息,请随时提问。
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