1. 更新 DaemonSet 模板：
首先，更新 DaemonSet 的 Pod 模板，即 DaemonSet 控制的 Pod 的定义。你可以修改 Pod 模板的容器镜像、标签、配置等，以进行滚动更新。
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: example-daemonset
spec:
selector:
matchLabels:
app: example
template:
metadata:
labels:
app: example
spec:
containers:
- name: example-container
image: new-image:tag
# 更新其他配置
2. 应用更新：
将更新后的 DaemonSet 配置应用到集群中，以触发更新过程。可以使用 kubectl apply 命令：
kubectl apply -f updated-daemonset.yaml
3. 触发滚动更新：
Kubernetes 会自动触发 DaemonSet 的滚动更新过程。DaemonSet 滚动更新是逐个节点更新的过程，确保在整个集群中的节点逐步更新而不会导致服务中断。
4. 监控滚动更新进度：
使用 kubectl 查看 DaemonSet 的滚动更新进度。以下命令将显示 DaemonSet 中每个节点的滚动更新状态：
kubectl rollout status daemonset example-daemonset
5. 回滚更新：
如果在滚动更新过程中出现问题，可以回滚到先前的版本。使用以下命令：
kubectl rollout undo daemonset example-daemonset
6. 滚动更新策略：
你还可以调整 DaemonSet 滚动更新的一些策略，例如同时更新的最大节点数、失败阈值等。这可以通过 DaemonSet 的 .spec.updateStrategy 部分进行配置。
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: example-daemonset
spec:
updateStrategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
maxSurge: 1
# 其他 DaemonSet 配置
- maxUnavailable： 指定在滚动更新期间，可以不可用的最大 Pod 数。
- maxSurge： 指定在滚动更新期间，可以额外创建的最大 Pod 数。
通过调整这些参数，可以在保证服务可用性的前提下进行更灵活的滚动更新。
注意：滚动更新期间，Kubernetes 会逐步终止旧版本的 Pod 并创建新版本的 Pod，确保在整个集群中的节点逐步更新。这有助于减少服务中断，但在某些情况下，可能仍然需要谨慎操作，以确保更新不会导致不可预期的问题。
转载请注明出处：http://www.pingtaimeng.com/article/detail/9959/Kubernetes